专业介绍
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
学习门槛
较好的数学、物理、外语、计算机等学科基础。
主要课程
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
考研方向
计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学
就业方向
目前，重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多；常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等。 人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：大数据系统架构师、大数据系统分析师、Hadoop 开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师及大数据可视化工程师等。
可从事职业
