专业介绍
数据科学是一个跨学科的领域，要求学习者具备数学统计、编程能力、机器学习等知识。具体来说，数学基础是数据科学的核心，包括线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些知识对于理解数据科学的方法和算法至关重要。编程技能也是不可或缺的，因为编程是数据处理、分析和建模的关键工具。此外，学习者还需要有合适的学习资源和学习方法，如通过阅读相关书籍、参加在线课程或工作坊等，以及投入足够的时间和精力去学习和实践
学习门槛
具备数学统计、编程能力、机器学习等知识
主要课程
专业核心课程：数据结构与算法、图与网络、数理统计学、最优化理论与算法、实用统计软件、统计计算、时间序列分析、数据挖掘、统计机器学习、多元统计分析。
考研方向
数据挖掘与机器学习、数据库与数据管理、数据可视化与人机交互、大数据应用与分析、大数据分析与可视化、数据管理与数据仓库、云计算与大数据平台等方向
就业方向
交通、互联网+行业、金融投资业、大型商业、高端制造业和政府部门等从事数据分析、数据挖掘、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作
可从事职业
